انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) عبارتند از :

برنامه ریزی خطی (Linear Programming - LP) :

روش سیمپلکس (Simplex Method) :

روش سیمپلکس دوگانه (Dual Simplex Method) :

روش های نقطه درونی (Interior-Point Methods) :

روش های متغیر مصنوعی (Artificial Variable Techniques) :

روش M بزرگ (Big-M Method) :

روش دو فازی (Two-Phase Method) :

تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) :

نظریه دوگانی (Duality Theory) :

برنامه ریزی غیرخطی (Nonlinear Programming - NLP) :

بهینه سازی محدب (Convex Optimization) :

برنامه ریزی درجه دوم (Quadratic Programming - QP) :

برنامه ریزی با قیود درجه دوم (Quadratically Constrained Quadratic Programming - QCQP) :

برنامه ریزی مخروطی درجه دوم (Second-Order Cone Programming - SOCP) :

برنامه ریزی نیمه معین (Semidefinite Programming - SDP) :

بهینه سازی هندسی (Geometric Programming - GP) :

برنامه ریزی پویا (Dynamic Programming - DP) :

برنامه ریزی اعداد صحیح (Integer Programming - IP) :

برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط (Mixed-Integer Programming - MIP) :

برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط خطی (Mixed-Integer Linear Programming - MILP) :

برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط غیرخطی (Mixed-Integer Nonlinear Programming - MINLP) :

برنامه ریزی تصادفی (Stochastic Programming) :

کنترل بهینه (Optimal Control) :

روش های معیار بهینگی (Optimality Criteria Methods) :

روش های بهینه سازی کلاسیک (تکنیک های کلاسیک) (Classical Optimization Techniques) :

روش های کمینه سازی تک متغیره (One-Dimensional Minimization Methods) :

روش های بهینه سازی بدون قید (Unconstrained Optimization Techniques) :

روش های بهینه سازی با قید (Constrained Optimization Techniques) :

روش تندترین کاهش (Steepest Descent Method) :

روش نیوتن (Newton's Method) :

روش نیوتن تعدیل یافته (Modified Newton's Method) :

روش های شبه-نیوتن (Quasi-Newton Methods) :

روش DFP (انگلیسی : Davidon-Fletcher-Powell Method) :

روش BFGS (انگلیسی : Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Method) :

روش L-BFGS (انگلیسی : Limited-memory BFGS) :

روش گرادیان مزدوج (Conjugate Gradient Method) :

روش فلچر-ریوز (Fletcher-Reeves Method) :

روش پولاک-ریبییر (Polak-Ribiere Method) :

روش هستنس-استیفل (Hestenes-Stiefel Method) :

روش بیل-سورنسون (Beale-Sorenson Method) :

الگوریتم های جستجوی خطی (Line Search Algorithms) :

شرط آرمیخو (Armijo Condition) :

روش پس گرد (Backtracking Line Search) :

روش های ناحیه ی اطمینان (Trust-Region Methods) :

روش ضرایب لاگرانژ (Lagrange Multipliers Method) :

روش جریمه (Penalty Function Methods) :

روش مانع (Barrier Function Methods) :

روش توالی برنامه ریزی درجه دوم (Sequential Quadratic Programming - SQP) :

روش های کاهش گرادیان (Reduced Gradient Methods) :

روش GRG (انگلیسی : Generalized Reduced Gradient Method) :

برنامه ریزی هندسی پوزینومیال (Posynomial Geometric Programming) :

برنامه ریزی هندسی سیگنومومیال (Signomial Geometric Programming) :

الگوریتم های مسیریابی شبکه (Network Models / Network Flow Programming) :

مسئله کوتاه ترین مسیر (Shortest Path Problem) :

مسئله بیشینه جریان (Maximum Flow Problem) :

مسئله کمینه هزینه جریان (Minimum Cost Flow Problem) :

مسئله حمل و نقل (Transportation Problem) :

مسئله تخصیص (Assignment Problem) :

مدیریت پروژه (مسیر بحرانی) (Project Management - CPM/PERT) :

برنامه ریزی آرمانی (Goal Programming) :

برنامه ریزی مرکب (Fractional Programming) :

بهینه سازی با توابع محدب (Convex Optimization with piecewise linear functions) :

برنامه ریزی خطی با پارامتر (Parametric Linear Programming) :

تحلیل پوششی داده ها (Data Envelopment Analysis - DEA) :

مدل CCR (در DEA) (CCR Model) :

مدل BCC (در DEA) (BCC Model) :

تحلیل پوششی داده های فازی (Fuzzy DEA) :

روش های بهینه سازی مبتنی بر حسابان (Calculus-Based Optimization Methods) :

روش های تغییراتی (Variational Methods) :

بهینه سازی توپولوژی (Topology Optimization) :

الگوریتم های مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Optimization Algorithms) :

روش گرادیان افزایشی (Incremental Gradient Method) :

روش گرادیان تصادفی (Stochastic Gradient Descent - SGD) :

روش گرادیان تصادفی با مومنتوم (SGD with Momentum) :

روش AdaGrad (انگلیسی : Adaptive Gradient Algorithm) :

روش RMSProp (انگلیسی : Root Mean Square Propagation) :

روش Adam (انگلیسی : Adaptive Moment Estimation) :

روش AdaDelta :

روش AdamW :

روش Nesterov Accelerated Gradient (انگلیسی : NAG) :

روش Nadam :

روش AMSGrad :

الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithms) :

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) :

استراتژی های تکاملی (Evolution Strategies - ES) :

برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming - GP) :

برنامه ریزی تکاملی (Evolutionary Programming) :

الگوریتم های هوش جمعی (Swarm Intelligence Algorithms) :

بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization - PSO) :

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization - ACO) :

بهینه سازی کلونی زنبور عسل (Artificial Bee Colony - ABC) :

الگوریتم خفاش (Bat Algorithm) :

الگوریتم کرم شب تاب (Firefly Algorithm) :

الگوریتم فاخته (Cuckoo Search - CS) :

بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (Biogeography-Based Optimization - BBO) :

الگوریتم گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer - GWO) :

الگوریتم نهنگ (Whale Optimization Algorithm - WOA) :

الگوریتم ملخ (Grasshopper Optimization Algorithm - GOA) :

الگوریتم پروانه (Butterfly Optimization Algorithm - BOA) :

الگوریتم عنکبوت (Social Spider Optimization - SSO) :

الگوریتم میمتیک (Memetic Algorithm - MA) :

الگوریتم کلونی پلانکتون (Artificial Plankton Algorithm) :

الگوریتم جستجوی باکتریایی (Bacterial Foraging Optimization - BFO) :

الگوریتم قورباغه جهنده (Shuffled Frog Leaping Algorithm - SFLA) :

بهینه سازی گروهی ذرات کوانتومی (Quantum Particle Swarm Optimization) :

الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search - HS) :

الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (Simulated Annealing - SA) :

جستجوی ممنوعه (Tabu Search - TS) :

الگوریتم GRASP (انگلیسی : Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) :

جستجوی محلی تکراری (Iterated Local Search - ILS) :

جستجوی متغیر همسایگی (Variable Neighborhood Search - VNS) :

روش های اکتشافی (Exploratory Methods) :

بهینه سازی مبتنی بر پدیده های فیزیکی (Physical Phenomena-Based Optimization) :

الگوریتم گرانشی (Gravitational Search Algorithm - GSA) :

الگوریتم شارژ شده (Charged System Search - CSS) :

الگوریتم ریزش باران (Intelligent Water Drops - IWD) :

الگوریتم رقص زنبور (Honey Bee Mating Optimization - HBMO) :

الگوریتم خفاش های مصنوعی (Artificial Bats Algorithm) :

الگوریتم کرم های درخشان (Glowworm Swarm Optimization - GSO) :

الگوریتم عنکبوت های اجتماعی (Social Spiders Algorithm) :

الگوریتم دسته ماهی ها (Fish Schooling Algorithm) :

الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (Bee Mating Optimization) :

الگوریتم حشرات (Bug Algorithm) :

الگوریتم مورچگان اصلاح شده (Improved Ant Colony Optimization - IACO) :

روش نلدر-مید (Nelder-Mead Method) (روش سیمپلکس) :

روش های مبتنی بر مدل (Model-Based Methods) :

الگوریتم های الگو (Pattern Search Methods) :

روش رزنبراک (Rosenbrock Method) :

بهینه سازی مبتنی بر اعتماد (Trust-Region Methods for Derivative-Free Optimization) :

بهینه سازی مستقیم (DIRECT - Dividing RECTangles) :

الگوریتم های جستجوی تصادفی (Random Search Algorithms) :

بهینه سازی با مجموعه های سطح (Response Surface Methodology - RSM) :

روش های تقریب جهانی (Global Approximation Methods) :

روش های تقریب محلی (Local Approximation Methods) :

روش ضرایب تکه ای (Multivariate Adaptive Regression Splines - MARS) :

بهینه سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization) :

روش های پارتو (Pareto-based Methods) :

روش جمع وزنی (Weighted Sum Method) :

روش قیود Ɛ (انگلیسی : Epsilon-Constraint Method) :

روش برنامه ریزی آرمانی وزنی (Weighted Goal Programming) :

الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II - Nondominated Sorting Genetic Algorithm II) :

الگوریتم ژنتیک با غلبه ضعیف (SPEA2 - Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2) :

الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA - Multi-Objective Genetic Algorithm) :

بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO - Multi-Objective Particle Swarm Optimization) :

بهینه سازی تکاملی چندهدفه بر اساس تجزیه (MOEA/D - Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition) :

بهینه سازی بیزی (Bayesian Optimization) :

بهینه سازی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning-Based Optimization) :

بهینه سازی با شبکه های عصبی (Neural Network-Based Optimization) :

تکامل عصبی (Neuroevolution) :

بهینه سازی فدرال (Federated Optimization) :

بهینه سازی رقابتی (Adversarial Optimization) :

فرا-یادگیری برای بهینه سازی (Meta-Learning for Optimization) :

بهینه سازی در یادگیری نظارت شده (Optimization in Supervised Learning) :

بهینه سازی برای انتخاب ویژگی (Optimization for Feature Selection) :

طبقه بندی کننده بیز (Bayesian Optimal Classification) :

الگوریتم های یادگیری ماشین برای بهینه سازی (Machine Learning Algorithms for Optimization) :

بهینه سازی تصادفی (Stochastic Optimization) :

بهینه سازی مقاوم (Robust Optimization) :

بهینه سازی فازی (Fuzzy Optimization) :

برنامه ریزی خطی فازی (Fuzzy Linear Programming) :

برنامه ریزی فازی AHP (انگلیسی : Fuzzy AHP - Analytic Hierarchy Process) :

بهینه سازی احتمالی (Probabilistic Optimization) :

بهینه سازی شانسی (Chance-Constrained Optimization) :

بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی (Simulation-Based Optimization) :

بهینه سازی با معیارهای ارزیابی فازی (Performance Evaluation with Fuzzy Sets) :

مدل های صف (Queuing Models) :

مدل های موجودی (Inventory Models) :

شبیه سازی رویداد گسسته (Discrete-Event Simulation) :

مدل های احتمالی (Probabilistic Models) :

تئوری بازی ها (Game Theory) :

بهینه سازی در زنجیره تامین (Supply Chain Optimization) :

بهینه سازی لجستیک (Logistics Optimization) :

بهینه سازی سازه ای (Structural Optimization) :

بهینه سازی طراحی (Design Optimization) :

بهینه سازی در پردازش سیگنال (Signal Processing Optimization) :

بهینه سازی در مخابرات و کنترل (Communication and Control Optimization) :

بهینه سازی کنترل کننده PID (انگلیسی : PID Controller Optimization) :

بهینه سازی کنترل کننده FOPID (انگلیسی : FOPID Controller Optimization) :

بهینه سازی پارامترهای دستگاه های پراکنده ساز (Optimization of Dispersive Devices Parameters) :

بهینه سازی سیستم های محیط زیستی (Environmental Systems Optimization) :

بهینه سازی کیفیت سرویس (Quality of Service - QoS Optimization) :

بهینه سازی در شبکه های سلولی (Cellular Networks Optimization) :

بهینه سازی مسیر در TSP (انگلیسی : Traveling Salesman Problem Optimization) :

بهینه سازی مسئله کوتاه ترین مسیر (Shortest Path Optimization) :

الگوریتم های مسیریابی (Routing Algorithms) :

الگوریتم A* (انگلیسی : A* Search Algorithm) :

الگوریتم دیکسترا (Dijkstra's Algorithm) :

الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm) :

الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm) :

الگوریتم های کور (Blind Search Algorithms) :

الگوریتم های جستجوی آگاهانه (Informed Search Algorithms) :

الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی (Hybrid Optimization Algorithms) :

روش های ترکیبی فراابتکاری (Hybrid Metaheuristics) :

الگوریتم BBBC (انگلیسی : Big Bang-Big Crunch Algorithm) :

روش های مبتنی بر مکانیک کوانتوم (Quantum Mechanics-Based Optimization) :

بهینه سازی با الگوریتم های کوانتومی (Quantum-Inspired Optimization Algorithms) :

بهینه سازی مبتنی بر قوانین ترمودینامیک (Thermodynamic Optimization) :

بهینه سازی توپولوژی با تقارن لی (Topology Optimization with Lie Symmetries) :

بهینه سازی چندمعیاره (Multi-Criterion Optimization) :

روش های کارآمدی اساسی (Substantial Efficiency Methods) :

بهینه سازی واگرا (Divergent Optimization) :

بهینه سازی همگرا (Convergent Optimization) :

روش های شش سیگما (Six Sigma Methods) :

طراحی آزمایش ها (Design of Experiments - DOE) :

بهینه سازی با یادگیری قانون (Learning Classifier Systems) :

بهینه سازی با ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM Optimization) :

بهینه سازی با آنالیز افتراقی (Discriminant Analysis Optimization) :

بهینه سازی با نزدیک ترین همسایه (Nearest Neighbor Optimization) :

بهینه سازی با درخت تصمیم (Decision Tree Optimization) :

بهینه سازی با رگرسیون لجستیک (Logistic Regression Optimization) :

بهینه سازی با طبقه بندی کننده Ensemble (انگلیسی : Ensemble Classifier Optimization) :