بهینه سازی در پردازش سیگنال (Signal Processing Optimization)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :
بهینه سازی در پردازش سیگنال (Signal Processing Optimization) :
📌 معرفی
بهینه سازی در پردازش سیگنال (Signal Processing Optimization) به کاربرد تکنیک های بهینه سازی برای طراحی و بهبود الگوریتم ها و سیستم های پردازش سیگنال اشاره دارد. هدف می تواند بهبود کیفیت سیگنال، کاهش نویز، افزایش سرعت پردازش، یا بهینه سازی پارامترهای فیلترها باشد.
🔧 کاربردها و مثال ها
طراحی فیلترهای دیجیتال (Digital Filter Design): یافتن ضرایب فیلتر (FIR یا IIR) به گونه ای که پاسخ فرکانسی مطلوبی داشته باشد. این مسئله معمولا با روش های بهینه سازی محدب (مانند برنامه ریزی نیمه معین - SDP) حل می شود.
فشرده سازی سیگنال (Signal Compression): یافتن یک نمایش فشرده از سیگنال با کمترین اعوجاج. تبدیل فوریه و تبدیل کسینوسی گسسته نمونه هایی از این رویکردها هستند.
پردازش آرایه ای (Array Processing): بهینه سازی وزن های یک آرایه آنتنی برای شکل دهی پرتو (Beamforming) به منظور بیشینه سازی سیگنال دریافتی از یک جهت و کمینه سازی تداخل از جهات دیگر.
تفکیک کور منابع (Blind Source Separation): جداسازی سیگنال های اصلی از ترکیبات مشاهده شده بدون اطلاع از فرآیند ترکیب.
بهبود کیفیت سیگنال (Signal Enhancement): کاهش نویز و اعوجاج از سیگنال.
