روش قیود Ɛ (انگلیسی : Epsilon-Constraint Method)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :
روش قیود Ɛ (انگلیسی : Epsilon-Constraint Method) :
📌 معرفی
روش قیود Ɛ (Epsilon-Constraint Method) یکی دیگر از روش های تبدیل مسئله چندهدفه به تک هدفه است. در این روش، یک هدف به عنوان هدف اصلی انتخاب شده و بقیه اهداف به عنوان قیود با مقادیر آستانه
\[ \epsilon_i \]به مسئله اضافه می شوند.
📐 فرمول بندی
\[ \min_{x \in \Omega} \quad f_j(x) \] \[ \text{s.t.} \quad f_i(x) \leq \epsilon_i \quad \forall i \neq j \]🔧 مزایا و معایب
مزایا: می تواند نقاط روی بخش های غیرمحدب مرز پارتو را نیز پیدا کند. کنترل مستقیم روی محدوده هر هدف.
معایب: انتخاب مقادیر
\[ \epsilon_i \]مناسب می تواند دشوار باشد. انتخاب نادرست ممکن است منجر به ناحیه شدنی خالی شود.