تحلیل پوششی داده های فازی (Fuzzy DEA)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

تحلیل پوششی داده های فازی (Fuzzy DEA) :

📌 معرفی

تحلیل پوششی داده های فازی (Fuzzy DEA) ترکیبی از DEA کلاسیک با منطق فازی است تا با داده های غیردقیق، مبهم یا زبانی (Linguistic) مقابله کند. در بسیاری از مسائل واقعی، داده ها به صورت دقیق در دسترس نیستند و Fuzzy DEA ابزاری برای تحلیل کارایی در چنین شرایطی فراهم می کند.

🔢 رویکردهای اصلی

روش برش α (α-cut Approach): اعداد فازی را با برش های α به بازه های اطمینان تبدیل کرده و DEA را برای هر برش حل می کنیم.

روش اعداد فازی L-R: با استفاده از اعداد فازی مثلثی یا ذوزنقه ای.

روش رتبه بندی فازی: استفاده از روش های رتبه بندی اعداد فازی برای مقایسه کارایی ها.

روش برنامه ریزی آرمانی فازی: ترکیب با Goal Programming.