بهینه سازی مبتنی بر اعتماد (Trust-Region Methods for Derivative-Free Optimization)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

بهینه سازی مبتنی بر اعتماد (Trust-Region Methods for Derivative-Free Optimization) :

📌 معرفی

بهینه سازی مبتنی بر اعتماد (Trust-Region Methods) یک چارچوب قدرتمند برای بهینه سازی است که در روش های بدون مشتق نیز استفاده می شود. در این نسخه، یک مدل (معمولا درجه دوم) از تابع هدف با استفاده از نقاط نمونه برداری شده ساخته می شود. سپس این مدل در یک ناحیه اطمینان (Trust Region) بهینه می شود. اگر مدل دقیق باشد، ناحیه اطمینان گسترش می یابد و اگر دقیق نباشد، کوچک می شود.

🔄 تفاوت با Trust-Region معمولی

مدل با استفاده از نقاط نمونه برداری شده ساخته می شود، نه با مشتقات.

دقت مدل به چگونگی نمونه برداری و تعداد نقاط بستگی دارد.

روش هایی مانند ORBIT (Optimistic Racing with a Bit of Trust) و DFO-TR از این دسته هستند.