بهینه سازی با رگرسیون لجستیک (Logistic Regression Optimization)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

بهینه سازی با رگرسیون لجستیک (Logistic Regression Optimization) :

📌 معرفی

بهینه سازی با رگرسیون لجستیک (Logistic Regression Optimization) به یافتن ضرایب بهینه مدل رگرسیون لجستیک اشاره دارد. این کار با کمینه سازی تابع هزینه (معمولا آنتروپی متقاطع - Cross-Entropy) انجام می شود. از آنجا که این تابع هزینه محدب است، روش هایی مانند گرادیان کاهشی، نیوتن، یا L-BFGS می توانند برای یافتن جواب سراسری به کار روند. همچنین می توان از منظم سازی (Regularization) مانند L1 (Lasso) برای انتخاب ویژگی استفاده کرد.