بهینه سازی با ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM Optimization)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :
بهینه سازی با ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM Optimization) :
📌 معرفی
بهینه سازی با ماشین بردار پشتیبان (SVM Optimization) به مسئله آموزش مدل SVM اشاره دارد. SVM یک الگوریتم یادگیری نظارت شده برای طبقه بندی و رگرسیون است. آموزش SVM به یافتن ابرصفحه ای با بیشترین حاشیه (Margin) بین کلاس ها تبدیل می شود. این مسئله یک مسئله بهینه سازی محدب درجه دوم (Quadratic Programming - QP) است.
\[ \min_{w,b} \frac{1}{2} \|w\|^2 + C \sum_{i=1}^{n} \xi_i \] \[ \text{s.t.} \quad y_i (w^T x_i + b) \geq 1 - \xi_i, \quad \xi_i \geq 0 \] نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 8940
گزینه ها 
نظرات 0 0 0