الگوریتم های جستجوی تصادفی (Random Search Algorithms)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

الگوریتم های جستجوی تصادفی (Random Search Algorithms) :

📌 معرفی

الگوریتم های جستجوی تصادفی (Random Search Algorithms) ساده ترین دسته از روش های بهینه سازی بدون مشتق هستند. در این روش ها، نقاط به طور تصادفی در فضای جستجو نمونه برداری می شوند و بهترین نقطه یافت شده به عنوان جواب گزارش می شود. با وجود سادگی، این روش ها می توانند برای مسائل با ابعاد پایین یا به عنوان بخشی از الگوریتم های پیچیده تر مفید باشند.

🔧 انواع جستجوی تصادفی

جستجوی تصادفی خالص (Pure Random Search): نمونه گیری کاملا تصادفی.

جستجوی تصادفی با جهت گیری (Directional Random Search): نمونه گیری تصادفی در جهت های مختلف از نقطه فعلی.

جستجوی تصادفی تطبیقی (Adaptive Random Search): تنظیم واریانس نمونه برداری بر اساس موفقیت.

LHS (Latin Hypercube Sampling): نمونه گیری تصادفی با پوشش بهتر فضای جستجو.