الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی (Hybrid Optimization Algorithms)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :
الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی (Hybrid Optimization Algorithms) :
📌 معرفی
الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی (Hybrid Optimization Algorithms) به الگوریتم هایی اطلاق می شود که دو یا چند روش بهینه سازی را با هم ترکیب می کنند تا از نقاط قوت هر یک بهره مند شوند و نقاط ضعف آنها را پوشش دهند. هدف دستیابی به عملکرد بهتر (سرعت همگرایی بالاتر، کیفیت جواب بهتر، و پایداری بیشتر) نسبت به استفاده از هر روش به تنهایی است.
🔧 انواع ترکیبات رایج
ترکیب فراابتکاری با جستجوی محلی (Memetic Algorithms): یک الگوریتم تکاملی (مانند GA) جستجوی سراسری انجام می دهد و سپس یک روش جستجوی محلی (مانند هیل کلایمینگ یا نلدر-مید) روی بهترین جواب ها اعمال می شود تا آنها را بهبود بخشد.
ترکیب دو فراابتکاری: مثلا ترکیب PSO و GA، که در آن PSO برای جستجوی سراسری و GA برای حفظ تنوع استفاده می شود.
ترکیب روش های دقیق و ابتکاری (Matheuristics): استفاده از روش های تحقیق در عملیات (مانند برنامه ریزی خطی صحیح) برای حل زیرمسائل در یک الگوریتم فراابتکاری، یا استفاده از فراابتکاری برای تولید کران های خوب برای روش های دقیق.
ترکیب یادگیری ماشین و بهینه سازی: استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی نواحی امیدبخش یا تنظیم پارامترهای الگوریتم بهینه سازی.
