بهینه سازی با شبکه های عصبی (Neural Network-Based Optimization)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

بهینه سازی با شبکه های عصبی (Neural Network-Based Optimization) :

📌 معرفی

بهینه سازی با شبکه های عصبی (Neural Network-Based Optimization) به دو دسته کلی تقسیم می شود: ۱) استفاده از شبکه های عصبی برای حل مسائل بهینه سازی، و ۲) بهینه سازی خود شبکه های عصبی (یعنی آموزش آنها). در اینجا منظور دسته اول است: استفاده از شبکه های عصبی به عنوان بخشی از فرآیند بهینه سازی.

🔧 کاربردها

مدل سازی جایگزین (Surrogate Modeling): آموزش یک شبکه عصبی برای تقریب یک تابع هدف پرهزینه و سپس استفاده از این مدل برای هدایت جستجو.

حل مسائل بهینه سازی با شبکه های عصبی بازگشتی (Hopfield Networks): شبکه های هاپفیلد می توانند برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی با نگاشت تابع هزینه به انرژی شبکه استفاده شوند.

یادگیری عمیق برای بهینه سازی (Deep Learning for Optimization): مانند استفاده از شبکه های عصبی برای یادگیری سیاست های بهینه سازی (Learning to Optimize).