آموزش ریاضیات (Mathematics)
۲۳۸۵ آموزش
نمایش دسته بندی ها (۲۳۸۵ آموزش)

بهینه سازی با معیارهای ارزیابی فازی (Performance Evaluation with Fuzzy Sets)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع روش های بهینه سازی (Optimization Methods) را در آموزش زیر شرح دادیم :

بهینه سازی با معیارهای ارزیابی فازی (Performance Evaluation with Fuzzy Sets) :

📌 معرفی

بهینه سازی با معیارهای ارزیابی فازی (Performance Evaluation with Fuzzy Sets) به مسائلی اشاره دارد که در آنها عملکرد یا کیفیت جواب ها با استفاده از مجموعه های فازی (Fuzzy Sets) و منطق فازی ارزیابی می شود. این رویکرد زمانی مفید است که معیارهای ارزیابی به صورت کیفی، زبانی (Linguistic) یا همراه با ابهام هستند.

🔧 مثال ها

بهینه سازی با توابع هدف فازی: به جای یک تابع هدف عددی، یک تابع عضویت فازی تعریف می شود که میزان مطلوبیت یک جواب را نشان می دهد. هدف می تواند بیشینه سازی این تابع عضویت باشد.

ارزیابی عملکرد با عبارات زبانی: مثلا عملکرد یک سیستم می تواند "خوب"، "متوسط"، یا "ضعیف" ارزیابی شود. این ارزیابی ها با مجموعه های فازی مدل می شوند و بهینه سازی به دنبال جوابی است که بالاترین درجه عضویت را در مجموعه "خوب" داشته باشد.

تصمیم گیری چندمعیاره فازی (Fuzzy MCDM): ترکیب چند معیار فازی برای ارزیابی گزینه ها.

نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 8899
گزینه ها
به اشتراک گذاری (Share) در شبکه های اجتماعی
نظرات 0 0 0

ارسال نظر جدید (بدون نیاز به عضو بودن در وب سایت)