آموزش ریاضیات (Mathematics)
۱۵۵۹ آموزش
نمایش دسته بندی ها (۱۵۵۹ آموزش)

انتگرال گاوسی (Gaussian Integral)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع انتگرال (Integral) را در آموزش زیر شرح دادیم :

انتگرال گاوسی (Gaussian Integral) :

انتگرال گاوسی (Gaussian Integral) انتگرال تابع گاوسی

\[ e^{-x^2} \]

روی کل خط حقیقی است. این انتگرال یکی از مهم ترین و پرکاربردترین انتگرال ها در ریاضیات و فیزیک است.

\[ \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi} \]

این نتیجه با روش های مختلفی قابل اثبات است، از جمله استفاده از مختصات قطبی در انتگرال دوگانه

\[ (\int e^{-x^2} dx)^2 = \int\int e^{-(x^2+y^2)} dx dy = \int_0^{2\pi} \int_0^\infty e^{-r^2} r dr d\theta = \pi \]

.

تعمیم های مهم:

۱.

\[ \int_{-\infty}^{\infty} e^{-a x^2} dx = \sqrt{\frac{\pi}{a}} \]

برای

\[ a>0 \]

.

۲.

\[ \int_{-\infty}^{\infty} x^{2n} e^{-a x^2} dx = \sqrt{\pi} \frac{(2n)!}{n! (4a)^n} \]

.

۳.

\[ \int_{-\infty}^{\infty} e^{-a x^2 + bx} dx = \sqrt{\frac{\pi}{a}} e^{b^2/(4a)} \]

(با تکمیل مربع).

۴. انتگرال گاوسی چندمتغیره:

\[ \int_{\mathbb{R}^n} e^{-\frac{1}{2} x^T A x} d^nx = \frac{(2\pi)^{n/2}}{\sqrt{\det A}} \]

(برای

\[ A \]

مثبت معین).

کاربردها: در نظریه احتمال (توزیع نرمال)، مکانیک آماری (انتگرال پارتیشن)، نظریه میدان کوانتومی (انتگرال های گاوسی در فضای فاینمن)، و آمار.

نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 6809
گزینه ها
به اشتراک گذاری (Share) در شبکه های اجتماعی
نظرات 0 0 0

ارسال نظر جدید (بدون نیاز به عضو بودن در وب سایت)