معادله دیفرانسیل رگرسیون (Regression Differential Equation)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع معادلات دیفرانسیل (Differential Equation) را در آموزش زیر شرح دادیم :
معادله دیفرانسیل رگرسیون (Regression Differential Equation) :
این نوع معادلات در آمار و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای مدل سازی روابط بین متغیرها در طول زمان به کار می روند. در واقع، این معادلات ترکیبی از مفاهیم رگرسیون (Regression) و معادلات دیفرانسیل هستند. فرض کنید می خواهیم تغییرات یک متغیر
\[ y(t) \]را بر اساس متغیرهای دیگر
\[ x_1(t), x_2(t), ... \]مدل کنیم. به جای یک رابطه ایستا مانند
\[ y = f(x) \]، یک معادله دیفرانسیل مانند
\[ \frac{dy}{dt} = g(y, x_1, x_2, ...) \]را در نظر می گیریم و سپس پارامترهای تابع
\[ g \]را با استفاده از داده های مشاهده شده تخمین می زنیم (Regression). این روش در اپیدمیولوژی (مدل سازی گسترش بیماری با داده های واقعی)، اقتصادسنجی (Econometrics) و زیست شناسی محاسباتی کاربرد دارد.
نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 5796
گزینه ها 
نظرات 0 0 0