سیستم های فازی (Fuzzy Dynamical Systems)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع سیستم های دینامیکی (Dynamical Systems را در آموزش زیر شرح دادیم :
سیستم های فازی (Fuzzy Dynamical Systems) :
این سیستم ها بر اساس منطق فازی (fuzzy logic) بنا شده اند و برای مدل سازی سیستم هایی به کار می روند که در آن ها عدم قطعیت از نوع فازی (vagueness) وجود دارد، نه تصادفی. در این سیستم ها، متغیرها، پارامترها، یا خود قوانین دینامیک به صورت مجموعه های فازی (fuzzy sets) تعریف می شوند. به عنوان مثال، عبارت "دمای تقریبا ۳۰ درجه" یک مقدار فازی است.
یک سیستم دینامیکی فازی معمولا با یک مدل فضای حالت فازی (شامل متغیرهای حالت فازی) و قوانین اگر-آنگاه فازی توصیف می شود. تکامل حالت با استفاده از اصول منطق فازی و مشتق گیری فازی (مانند مشتق Zadeh) انجام می شود. حل این سیستم ها معمولا با استفاده از α-برش ها (α-cuts) و اصل گسترش (extension principle) به یک خانواده از سیستم های بازه ای (interval-valued) تبدیل می شود.
کاربردها: کنترل فازی (مانند کنترل ماشین لباسشویی، سیستم های ترمز ABS)، مدل سازی سیستم های اقتصادی با عدم اطمینان، و سیستم های خبره. تحلیل پایداری سیستم های فازی با استفاده از توابع لیاپانوف فازی و روش های مبتنی بر نامساوی های خطی ماتریسی (LMI) انجام می شود.
