سیستم های مختلط (Complex Systems)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع سیستم های دینامیکی (Dynamical Systems را در آموزش زیر شرح دادیم :
سیستم های مختلط (Complex Systems) :
سیستم های مختلط اصطلاحی گسترده برای سیستم هایی با تعداد زیادی عامل متعامل است که رفتار جمعی آن ها از تعامل اجزای ساده پدید می آید و پیش بینی آن دشوار است. این سیستم ها معمولا غیرخطی، با بازخوردهای متعدد، و اغلب دارای مقیاس های چندگانه (زمانی و مکانی) هستند. ویژگی های خودسازمان دهی (self-organization)، ظهور (emergence) و تطبیق پذیری (adaptation) در آن ها دیده می شود.
مثال ها شامل: مغز (شبکه های عصبی)، سیستم های اجتماعی (شبکه های اجتماعی، بازارهای مالی)، اکوسیستم ها، اینترنت، و سیستم های ایمنی بدن. این سیستم ها معمولا با مدل های عامل محور (agent-based) یا شبکه های پیچیده (complex networks) مدل می شوند.
تحلیل آن ها نیازمند ابزارهای میان رشته ای از جمله نظریه شبکه، نظریه اطلاعات، فیزیک آماری (گذار فاز)، و دینامیک غیرخطی است. مفاهیمی مانند بحرانی بودن (criticality)، مقیاس پذیری (scaling)، و پدیده های جمعی (collective phenomena) در این زمینه مهم هستند.
