آموزش ریاضیات (Mathematics)
۱۹۶۴ آموزش
نمایش دسته بندی ها (۱۹۶۴ آموزش)

حد دنباله ای از متغیرهای تصادفی (Limit of a Sequence of Random Variables)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع حد (Limit) را در آموزش زیر شرح دادیم :

حد دنباله ای از متغیرهای تصادفی (Limit of a Sequence of Random Variables) :

حد دنباله ای از متغیرهای تصادفی (Limit of a Sequence of Random Variables) انواع مختلفی دارد که بسته به نوع همگرایی تعریف می شود: همگرایی در احتمال، همگرایی تقریبا مطمئن (almost sure convergence)، همگرایی در توزیع، و همگرایی در

\[ L^p \]

.

همگرایی تقریبا مطمئن:

\[ X_n \xrightarrow{a.s.} X \]

اگر

\[ P(\lim_{n \to \infty} X_n = X) = 1 \]

.

همگرایی در

\[ L^p \]

:

\[ X_n \xrightarrow{L^p} X \]

اگر

\[ \mathbb{E}[|X_n - X|^p] \to 0 \]

.

\[ \lim_{n \to \infty} \mathbb{E}[|X_n - X|^p] = 0 \]

برای مثال، اگر

\[ X_n \sim N(0, 1/n) \]

، آن گاه

\[ X_n \xrightarrow{a.s.} 0 \]

و

\[ X_n \xrightarrow{L^2} 0 \]

.

قانون اعداد بزرگ (قانون ضعیف و قوی) بیانگر همگرایی میانگین نمونه به امید ریاضی است. این مفاهیم در آمار، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال اساسی هستند.

نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 7337
گزینه ها
به اشتراک گذاری (Share) در شبکه های اجتماعی
نظرات 0 0 0

ارسال نظر جدید (بدون نیاز به عضو بودن در وب سایت)