سیگنال نویز فلفل و نمک (Salt and Pepper Noise Signal)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع سیگنال ها (Signal) را در آموزش زیر شرح دادیم :
سیگنال نویز فلفل و نمک (Salt and Pepper Noise Signal) :
تعریف: نویز فلفل و نمک (salt and pepper noise) نوعی نویز ضربه ای است که در تصاویر دیجیتال دیده می شود. این نویز به صورت پیکسل های سفید (نمک) و سیاه (فلفل) به طور تصادفی در تصویر ظاهر می شود. علت آن معمولا خطاهای سنسور، حافظه یا انتقال داده است.
ویژگی ها: برخلاف نویز گوسی که به همه پیکسل ها نویز اضافه می کند، نویز فلفل و نمک فقط برخی پیکسل ها را تحت تأثیر قرار می دهد و آنها را به حداکثر یا حداقل مقدار (مثلا ۰ یا ۲۵۵) تبدیل می کند.
مدل سازی: در یک تصویر ۸ بیتی، مقدار پیکسل های نویزی یا ۰ (فلفل) یا ۲۵۵ (نمک) می شود. بقیه پیکسل ها بدون تغییر می مانند.
روش حذف: بهترین روش برای حذف این نویز، فیلتر میانه (median filter) است. فیلتر میانه با مرتب سازی پیکسل های همسایه و انتخاب مقدار میانی، پیکسل های نویزی را حذف می کند بدون اینکه لبه ها را بیش از حد محو کند.
\[ y[i,j] = \text{median}\{x[i+m, j+n] \quad \text{برای} \quad -k \le m,n \le k \} \]مقایسه با فیلتر میانگین: فیلتر میانگین در حذف نویز فلفل و نمک خوب عمل نمی کند، زیرا نویز را پخش می کند و کیفیت تصویر را کاهش می دهد.
کاربردها: پیش پردازش تصاویر دیجیتال در پزشکی، نجومی، امنیتی و عکاسی برای پاک سازی تصاویر.
مثال عملی: در یک عکس قدیمی یا تصویر دریافتی از یک دوربین آسیب دیده، ممکن است نقاط سفید و سیاه تصادفی ببینید.
جمع بندی: نویز فلفل و نمک یک نوع نویز خاص در تصاویر است که با فیلتر میانه به خوبی حذف می شود.
