سیگنال چندنواری (Multi-Channel Signal)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع سیگنال ها (Signal) را در آموزش زیر شرح دادیم :
سیگنال چندنواری (Multi-Channel Signal) :
تعریف: سیگنال چندنواری (multi-channel) به مجموعه ای از سیگنال ها گفته می شود که به طور همزمان از چند منبع یا چند حسگر دریافت می شوند. این سیگنال ها معمولا با یک بردار
\[ \mathbf{x}(t) = [x_1(t), x_2(t), ..., x_M(t)]^T \]نمایش داده می شوند.
\[ \mathbf{x}(t) = \begin{bmatrix} x_1(t) \\ x_2(t) \\ \vdots \\ x_M(t) \end{bmatrix} \]مثال ها: صدای استریو (دو کانال چپ و راست)، صدای فراگیر (۵.۱ کانال)، سیگنال EEG (چندین الکترود روی سر)، سیگنال ECG چندلید، آرایه های لرزه ای، تصاویر رنگی (سه کانال RGB)، داده های چندطیفی (hyperspectral).
اطلاعات اضافی: کانال های مختلف اطلاعات مکمل یا متفاوتی از یک پدیده ارائه می دهند. برای مثال، در صدای استریو، دو کانال اطلاعات فضایی را شبیه سازی می کنند. در EEG، هر الکترود فعالیت بخشی از مغز را نشان می دهد.
پردازش چندکاناله: الگوریتم های خاصی برای سیگنال های چندکاناله وجود دارد: تحلیل مولفه های مستقل (ICA)، تحلیل همبستگی کانونی (CCA)، جداسازی کور منابع (BSS)، و فیلترینگ تطبیقی چندکاناله.
همبستگی بین کانال ها: در سیگنال های چندکاناله، معمولا بین کانال ها همبستگی وجود دارد. این همبستگی می تواند اطلاعات مفید (مثل جهت منبع صدا) یا اطلاعات زائد (که می توان با فشرده سازی حذف کرد) باشد.
کاربردها: مخابرات (MIMO)، صوت (استریو، فراگیر)، پزشکی (EEG، ECG)، ژئوفیزیک (آرایه های لرزه ای)، تصویربرداری چندطیفی، رادارهای آرایه فازی.
مثال عملی: یک سیستم صوتی ۵.۱ کاناله در سینمای خانگی، شامل شش کانال (چپ، راست، مرکز، دو عقب، و ساب ووفر) است که هر کدام بخشی از صحنه صوتی را بازتولید می کنند.
جمع بندی: سیگنال های چندکاناله اطلاعات غنی تری نسبت به تک کاناله دارند و امکان تحلیل های پیشرفته تری مانند تعیین جهت منبع و جداسازی منابع را فراهم می کنند.
