تبدیل موجک (Wavelet Transform)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع تبدیل های نگاشت تابعی (Functional Map Transforms) را در آموزش زیر شرح دادیم :

تبدیل موجک (Wavelet Transform) :

تبدیل موجک (Wavelet Transform) یک روش برای تجزیه و تحلیل توابع یا سیگنال ها به مؤلفه های فرکانسی مختلف است. برخلاف تبدیل فوریه (Fourier Transform) که تنها اطلاعات فرکانسی ارائه می دهد، تبدیل موجک اطلاعاتی هم در مورد زمان و هم فرکانس ارائه می کند. این ویژگی تبدیل موجک را به ابزاری ایده آل برای تحلیل سیگنال های غیرایستا (Non-stationary Signals) تبدیل کرده است.

موجک (Wavelet) یک تابع نوسانی با انرژی متمرکز در زمان است. برخلاف توابع سینوسی که در سراسر زمان گسترده هستند، موجک ها در زمان محدود بوده و در نهایت به صفر می رسند. این ویژگی امکان تحلیل موضعی (Local Analysis) سیگنال ها را فراهم می کند.

انواع تبدیل موجک (Wavelet Transform) :