شبکه عصبی چندوظیفه ای (Multi-Task Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :
شبکه عصبی چندوظیفه ای (Multi-Task Neural Network) :
شبکه عصبی چندوظیفه ای (Multi-Task Learning - MTL) شبکه ای است که به طور هم زمان چندین وظیفه مرتبط را یاد می گیرد. این کار از طریق به اشتراک گذاری لایه های پایه (که بازنمایی های مشترک یاد می گیرند) و داشتن شاخه های خروجی مخصوص هر وظیفه انجام می شود. یادگیری چندوظیفه ای می تواند باعث بهبود تعمیم (به دلیل اطلاعات اضافی از وظایف دیگر) و کاهش حجم محاسبات شود. مثال ها: شبکه ای که هم زمان تشخیص اشیاء و بخش بندی را انجام می دهد (مانند Mask R-CNN).
فرمول: تابع هزینه کلی
\[ \mathcal{L}_{total} = \sum_i \lambda_i \mathcal{L}_i \]که
\[ \mathcal{L}_i \]هزینه وظیفه iام است.
نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 14448
گزینه ها 
نظرات 0 0 0