شبکه عصبی کرنل تطبیقی (Adaptive Kernel Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی کرنل تطبیقی (Adaptive Kernel Neural Network) :

شبکه عصبی کرنل تطبیقی (Adaptive Kernel Neural Network) شبکه ای است که در آن پارامترهای هسته (kernel) (مانند پهنای باند هسته گاوسی) قابل یادگیری و تطبیق با داده هستند. این در مقابل روش های کرنل ثابت (مانند SVM با هسته ثابت) قرار می گیرد. در این شبکه ها، هسته ها می توانند به صورت محلی و وابسته به داده تغییر کنند. این ایده در شبکه های RBF با مراکز قابل یادگیری دیده می شود. همچنین در شبکه های عمیق، می توان لایه هایی با هسته های قابل یادگیری (مانند Learnable Kernel CNN) طراحی کرد.