شبکه عصبی با معماری عصبی-نمادین (Neuro-Symbolic Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی با معماری عصبی-نمادین (Neuro-Symbolic Network) :

شبکه عصبی-نمادین (Neuro-Symbolic Network) ترکیبی از یادگیری عصبی (شبکه های عمیق) و استدلال نمادین (منطق، قواعد) است. هدف بهره گیری از قدرت یادگیری از داده (شبکه عصبی) و توانایی استدلال و تفسیرپذیری (سیستم های نمادین) است. مثال ها: استفاده از شبکه عصبی برای استخراج مفاهیم از داده (مثلا تشخیص اشیاء در تصویر) و سپس اعمال قواعد منطقی روی آن مفاهیم برای پاسخ به سوال. یا استفاده از منطق برای هدایت یادگیری شبکه عصبی (مثل قیود منطقی در تابع هزینه). این رویکرد برای سیستم های هوشمندی که نیاز به استدلال و یادگیری هم زمان دارند، بسیار امیدوارکننده است.

کاربردها: پاسخ به سوالات بصری، استنتاج دانش، سیستم های خبره، رباتیک. این حوزه به سرعت در حال رشد است.