شبکه عصبی مثلثاتی (Trigonometric Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی مثلثاتی (Trigonometric Neural Network) :

شبکه عصبی مثلثاتی (Trigonometric Neural Network) نوعی شبکه است که در آن از توابع مثلثاتی (سینوس، کسینوس) به عنوان توابع فعال سازی در لایه پنهان استفاده می شود. این شبکه ها می توانند هر تابع متناوب را با دقت بالا تقریب بزنند. معمولا از ترکیب سینوس و کسینوس با فرکانس های مختلف استفاده می شود. این ایده پایه گذار شبکه های فوریه است. کاربردها: سری های زمانی با رفتار تناوبی، پردازش سیگنال، حل معادلات دیفرانسیل با جواب های نوسانی.