شبکه عصبی یادگیر وفقی (Adaptive Learning Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی یادگیر وفقی (Adaptive Learning Network) :

شبکه عصبی یادگیر وفقی (Adaptive Learning Network) به شبکه ای گفته می شود که می تواند پارامترهای خود را در حین عملیات (online) و با توجه به داده های جدید تطبیق دهد (یادگیری برخط). این شامل روش هایی مانند Stochastic Gradient Descent (SGD) با به روزرسانی پس از هر نمونه، و الگوریتم های تطبیق نرخ یادگیری (مانند Adam) است. همچنین شبکه های تطبیقی می توانند ساختار خود را تغییر دهند (مانند افزودن نورون ها). کاربردها: سیستم های کنترل تطبیقی، فیلتر کردن، پردازش سیگنال برخط.