شبکه عصبی برون یاب (Extrapolating Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی برون یاب (Extrapolating Neural Network) :

شبکه عصبی برون یاب (Extrapolating Neural Network) به شبکه ای گفته می شود که قادر است فراتر از محدوده داده های آموزشی پیش بینی کند. اکثر شبکه های عصبی استاندارد درون یابی (interpolation) را به خوبی انجام می دهند اما در برون یابی ضعیف هستند. برای بهبود قابلیت برون یابی، از معماری های خاص مانند شبکه های با فعال سازی خطی (مانند خطی ساده) یا شبکه های با قیود ساختاری (مانند یکنواختی) استفاده می شود. همچنین شبکه های مبتنی بر فیزیک (PINN) و اپراتورهای عصبی (DeepONet) می توانند برون یابی بهتری برای توابع فیزیکی داشته باشند.

چالش برون یابی یکی از محدودیت های اصلی یادگیری عمیق است و تحقیقات برای طراحی شبکه های با قابلیت برون یابی بهتر ادامه دارد.