شبکه عصبی درون یاب (Interpolating Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی درون یاب (Interpolating Neural Network) :

شبکه عصبی درون یاب (Interpolating Neural Network) شبکه ای است که دقیقا از نقاط داده آموزشی عبور می کند (خطای صفر روی داده های آموزش). این ویژگی در شبکه های با تعداد پارامتر بیشتر از داده (over-parameterized) دیده می شود. اگرچه این ممکن است به overfitting منجر شود، اما در یادگیری عمیق مدرن، شبکه های over-parameterized اغلب تعمیم خوبی دارند (پدیده دوگان). مطالعه این شبکه ها به درک بهتر تعمیم کمک می کند.

شبکه های درون یاب با توابع پایه شعاعی (RBF) با مراکز روی نقاط داده نیز خاصیت درون یابی دارند.