شبکه عصبی متقارن (Symmetric Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :
شبکه عصبی متقارن (Symmetric Neural Network) :
شبکه عصبی متقارن (Symmetric Neural Network) شبکه ای است که در آن ماتریس وزن اتصالات متقارن است (
\[ W_{ij} = W_{ji} \]). این ویژگی در شبکه های هاپفیلد و ماشین های بولتزمن دیده می شود. تقارن اتصالات برای تضمین همگرایی به یک حالت پایدار (minimum انرژی) در شبکه های هاپفیلد ضروری است. همچنین در برخی معماری های خاص برای کاهش تعداد پارامترها یا حفظ خاصیت معین (مثلا در kernel methods) از تقارن استفاده می شود.
در شبکه های پیش خور معمولی، ماتریس های وزن متقارن نیستند (و نیازی نیست). تقارن عمدتا در شبکه های با اتصالات بازگشتی و بدون خود-اتصال کاربرد دارد.
نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 14421
گزینه ها 
نظرات 0 0 0