شبکه عصبی با القای ساختار (Structure-Inducing Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی با القای ساختار (Structure-Inducing Neural Network) :

شبکه عصبی با القای ساختار به شبکه هایی گفته می شود که در آن ها با طراحی معماری یا تابع هزینه، ساختار خاصی (مثل تنکی، یکنواختی، تقارن) به بازنمایی ها یا وزن ها القا می شود. به عنوان مثال، استفاده از جریمه L1 برای القای تنکی (مانند sparse autoencoder). یا استفاده از قیود یکنواختی (monotonicity) در شبکه هایی که خروجی باید با یک ورودی خاص رابطه یکنواخت داشته باشد. همچنین شبکه های با ساختار متعامد (orthogonal) یا با قیود لیپشیتس (Lipschitz) را می توان در این دسته قرار داد. هدف افزایش تفسیرپذیری، پایداری، یا کارایی است.