شبکه عصبی با پیش خور (Feedforward Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :
شبکه عصبی با پیش خور (Feedforward Neural Network) :
شبکه عصبی پیش خور (FNN) ساده ترین نوع شبکه عصبی است که در آن اطلاعات فقط در یک جهت (از ورودی به خروجی) حرکت می کند و هیچ حلقه بازگشتی وجود ندارد. از نظر ریاضی، FNN یک تابع
\[ y = f(x) \]را با ترکیب چندین لایه از تبدیل های خطی و فعال سازی های غیرخطی تقریب می زند. قضیه تقریب جهانی (Universal Approximation Theorem) بیان می کند که یک FNN با حداقل یک لایه پنهان (با تعداد کافی نرون) می تواند هر تابع پیوسته را روی یک بازه فشرده تقریب بزند. FNNها پایه MLP و بسیاری از شبکه های دیگر هستند.
نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 14407
گزینه ها 
نظرات 0 0 0