شبکه ARTMAP، در ریاضیات (Mathematics)
انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :
شبکه ARTMAP :
ARTMAP یک معماری نظارت شده مبتنی بر ART است که برای طبقه بندی استفاده می شود. ARTMAP از دو ماژول ART (ART_a و ART_b) تشکیل شده که توسط یک نگاشت (map field) به هم متصل می شوند. ART_a ورودی (ویژگی ها) و ART_b خروجی (برچسب) را خوشه بندی می کند. نگاشت، ارتباط بین خوشه های ART_a و ART_b را یاد می گیرد.
در طول آموزش، اگر پیش بینی نقشه نادرست باشد، مکانیزم های تطبیقی (مانند افزایش موقت پارامتر هوشیاری) باعث می شود ART_a یک خوشه جدید (یا متفاوت) برای آن نمونه ایجاد کند تا با خروجی صحیح مطابقت یابد. این کار یادگیری افزایشی و جلوگیری از فراموشی را ممکن می سازد.
نسخه های مختلف ARTMAP شامل Fuzzy ARTMAP (با داده های فازی) و ARTMAP-IC (با افزایش کارایی) هستند. ARTMAP در مسائلی که داده ها به تدریج وارد می شوند و نیاز به یادگیری مداوم دارند (مانند تشخیص نفوذ، رباتیک) مفید است.
