شبکه ART فازی (Fuzzy ART Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks)، در ریاضیات (Mathematics)

شبکه ART فازی (Fuzzy ART Network) :

Fuzzy ART تعمیمی از ART1 است که به جای داده های دودویی، داده های پیوسته (و فازی) را می پذیرد. در Fuzzy ART، از عملگرهای فازی (مانند مینیمم و ماکسیمم) برای محاسبه شباهت استفاده می شود. ورودی ها معمولا در بازه [0,1] نرمالایز می شوند و ممکن است مکمل آن ها نیز به بردار ورودی اضافه شود (کدگذاری مکمل) تا از مشکل تکثیر دسته ها جلوگیری شود.

عمل انتخاب خوشه بر اساس تابع انتخاب

\[ T_j = \frac{|I \wedge w_j|}{\alpha + |w_j|} \]

محاسبه می شود (که

\[ \wedge \]

عملگر مینیمم فازی است). شرط تشدید (vigilance) با

\[ \frac{|I \wedge w_j|}{|I|} \ge \rho \]

بررسی می شود. اگر برآورده شود، وزن ها با

\[ w_j^{(new)} = \beta (I \wedge w_j^{(old)}) + (1-\beta) w_j^{(old)} \]

به روز می شوند.

Fuzzy ART سادگی ART را با انعطاف پذیری منطق فازی ترکیب می کند و در مسائل خوشه بندی، کنترل فازی و تشخیص الگو کاربرد دارد.

دسته بندی شبکه های عصبی (Neural Networks)، در ریاضیات (Mathematics)

نویسنده علیرضا گلمکانی