نقشه ویژگی خودسازمان ده (Self-Organizing Feature Map - SOFM)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

نقشه ویژگی خودسازمان ده (Self-Organizing Feature Map - SOFM) :

نقشه ویژگی خودسازمان ده (SOFM) همان SOM (شبکه عصبی کوهونن) است که قبلا توضیح داده شد (مورد ۱۵). SOM یک نوع شبکه عصبی بدون ناظر است که داده های با ابعاد بالا را به یک گرید (معمولا دوبعدی) نگاشت می کند و ساختار توپولوژیک داده را حفظ می نماید. هر نرون در SOM یک بردار وزن (مرجع) دارد. در هر گام، نزدیک ترین نرون به ورودی (برنده) و همسایگان آن به سمت ورودی جابه جا می شوند.

فرمول به روزرسانی:

.

SOM برای تجسم داده ها، خوشه بندی، و اکتشاف ویژگی ها کاربرد دارد.