شبکه عصبی با یادگیری رقابتی (Competitive Learning Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی با یادگیری رقابتی (Competitive Learning Neural Network) :

در یادگیری رقابتی، نورون های یک لایه برای پاسخ دادن به یک ورودی با هم رقابت می کنند و تنها یک نورون (یا تعداد کمی) برنده می شود. وزن های نورون برنده به سمت ورودی حرکت می کنند. این روش برای خوشه بندی و یادگیری بدون ناظر استفاده می شود. معروف ترین مثال، شبکه خودسازمان ده کوهونن (SOM) و بردار کوانتیزه کننده یادگیر (LVQ) است.

در SOM، علاوه بر نورون برنده، همسایگان آن نیز به میزان کمتری به روزرسانی می شوند تا نقشه توپولوژیک حفظ شود. این روش ها برای تجسم داده ها و کاهش ابعاد مفیدند.