شبکه عصبی آدالاین (ADALINE - Adaptive Linear Neuron)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks)، در ریاضیات (Mathematics)

شبکه عصبی آدالاین (ADALINE - Adaptive Linear Neuron) :

ADALINE (نرون خطی تطبیقی) توسط ویدرو و هاف در سال ۱۹۶۰ معرفی شد. این مدل مشابه پرسپترون است اما با دو تفاوت کلیدی: (۱) تابع فعال سازی آن خطی است (یعنی خروجی

\[ \sum w_i x_i \]

)، نه پله ای. (۲) از قانون یادگیری حداقل مربعات (LMS یا Widrow-Hoff) برای آموزش استفاده می کند که بر اساس کمینه کردن خطای مربعات بین خروجی و هدف است. این قانون به صورت

\[ \Delta w_i = \eta (y_{\text{true}} - y) x_i \]

می باشد.

ADALINE می تواند برای فیلترهای تطبیقی (مانند حذف نویز) استفاده شود. چندین ADALINE می توانند در یک شبکه (MADALINE) ترکیب شوند. ADALINE از نظر تاریخی مهم است و قانون LMS آن پایه گذار الگوریتم های بعدی شد.

دسته بندی شبکه های عصبی (Neural Networks)، در ریاضیات (Mathematics)

نویسنده علیرضا گلمکانی

شماره کلید 14394

گزینه ها

به اشتراک گذاری (Share) در شبکه های اجتماعی

FaceBook Twitter Digg Reddit LinkedIn Pinterest StumbleUpon

نظرات 0 0 0

ارسال نظر جدید (بدون نیاز به عضو بودن در وب سایت)

*** نام تو کلید هر چه بستند ***

کپی برداری سایر وب سایت ها از محتوای آموزشی کلیدستان ممنوع می باشد (بیشتر بدانید)