شبکه عصبی زیستی الهام (Biologically Inspired Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی زیستی الهام (Biologically Inspired Neural Network) :

شبکه عصبی زیستی الهام (Biologically Inspired Neural Network) به مدل هایی گفته می شود که سعی در شبیه سازی دقیق تر عملکرد مغز دارند. این شبکه ها فراتر از ANNهای ساده، از ویژگی های زیست شناختی مانند: نورون های اسپایک (Spiking)، پلاستیسیته وابسته به زمان اسپایک (STDP)، معماری های کورتکس بینایی، و اتصالات بازخوردی گسترده استفاده می کنند. هدف هم درک بهتر مغز و هم دستیابی به کارایی بیشتر در وظایف خاص (مانند پردازش بینایی) است.

نمونه ها: شبکه های عصبی اسپایک (SNN) که اطلاعات را با پالس های گسسته (اسپایک) در زمان منتقل می کنند، مدل های نورونی مانند Hodgkin-Huxley یا Izhikevich، و معماری های Hierarchical Temporal Memory (HTM) که از نئوکورتکس الهام گرفته شده اند.

این شبکه ها معمولا روی سخت افزارهای نورومورفیک (مانند Intel Loihi، IBM TrueNorth) پیاده سازی می شوند تا از مصرف انرژی پایین و پردازش موازی بهره ببرند. کاربردها: مدل سازی سیستم های عصبی، رباتیک، پردازش حسی کارآمد.