شبکه عصبی با وزن های نامعین (Uncertainty-Aware Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی با وزن های نامعین (Uncertainty-Aware Neural Network) :

شبکه عصبی با وزن های نامعین (Uncertainty-Aware Neural Network) یک مفهوم کلی است که شامل هر نوع شبکه ای می شود که عدم قطعیت را در پیش بینی خود لحاظ می کند. این می تواند از طریق روش های بیزی (مانند BNN)، روش های ensemble (مجموعه ای از شبکه ها)، یا با خروجی توزیع (مثلا پیش بینی میانگین و واریانس با تابع هزینه خاص) باشد.

دو نوع اصلی عدم قطعیت وجود دارد: (۱) عدم قطعیت معرفتی (epistemic) که ناشی از کمبود داده یا دانش مدل است و با افزایش داده کاهش می یابد. (۲) عدم قطعیت آلئاتوریک (aleatoric) که ناشی از نویز ذاتی داده است و با داده بیشتر کاهش نمی یابد. شبکه های آگاه از عدم قطعیت سعی در تفکیک و مدل سازی هر دو نوع دارند.

کاربردها: بینایی کامپیوتر برای تشخیص اشیاء با اعتماد (مثلا در خودروهای خودران)، پزشکی (پیشنهاد با درجه اطمینان).