شبکه عصبی بیزی عمیق (Deep Bayesian Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی بیزی عمیق (Deep Bayesian Neural Network) :

شبکه عصبی بیزی عمیق (Deep Bayesian Neural Network) همان BNN است با این تفاوت که عمق شبکه زیاد است. اعمال روش های بیزی بر شبکه های عمیق با چالش های بیشتری همراه است (به دلیل تعداد زیاد پارامترها و پیچیدگی توزیع پسین). با این حال، پیشرفت هایی در روش های مقیاس پذیر مانند واریشنال استنباط با ساختارهای ساده شده (مثلا فرض نرمال با کوواریانس قطری) و استفاده از روش های مونت کارلو dropout انجام شده است.

این شبکه ها قادرند عدم قطعیت را در سطوح مختلف عمق مدل کنند. برای مثال، یک CNN بیزی عمیق می تواند عدم قطعیت را هم در تشخیص لبه ها (لایه های اولیه) و هم در تشخیص اشیاء (لایه های نهایی) نشان دهد. کاربرد اصلی در مسائلی است که هم دقت و هم آگاهی از عدم قطعیت اهمیت دارد.