شبکه عصبی کوانتومی (Quantum Neural Network - QNN)، در ریاضیات (Mathematics)
انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :
شبکه عصبی کوانتومی (Quantum Neural Network - QNN) :
شبکه عصبی کوانتومی (QNN) مدلی است که از اصول مکانیک کوانتومی (مانند برهم نهی و درهم تنیدگی) برای انجام محاسبات استفاده می کند. هدف آن بهره گیری از قدرت محاسباتی کوانتومی برای یادگیری ماشین است. QNNها می توانند به صورت شبیه سازی شده روی کامپیوترهای کلاسیک یا به صورت واقعی روی کامپیوترهای کوانتومی اجرا شوند.
مدل های مختلفی وجود دارد: (۱) شبکه های عصبی کوانتومی مبتنی بر مدارهای پارامتری (parameterized quantum circuits) که در آن ها چرخش های کوانتومی با پارامترهای قابل یادگیری انجام می شود و اندازه گیری در انتها خروجی را تولید می کند. (۲) شبکه های هاپفیلد کوانتومی. (۳) ماشین های بولتزمن کوانتومی.
آموزش QNN معمولا با روش های بهینه سازی کلاسیک و با ارزیابی تابع هزینه روی کامپیوتر کوانتومی انجام می شود. یکی از چالش ها، نویز در کامپیوترهای کوانتومی فعلی (NISQ) است.
پتانسیل ها: سرعت نمایی در برخی مسائل (مانند شبیه سازی سیستم های کوانتومی)، یادگیری الگوهای پیچیده. اما هنوز در مراحل اولیه است و کاربرد عملی گسترده ندارد. حوزه تحقیقاتی بسیار فعالی است.
