شبکه عصبی مداری (Circuit Neural Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی مداری (Circuit Neural Network) :

شبکه عصبی مداری (Circuit Neural Network) به مدل هایی اطلاق می شود که از شبکه های عصبی برای طراحی و بهینه سازی مدارهای الکترونیکی استفاده می کنند. این می تواند شامل دو جنبه باشد: (۱) استفاده از شبکه های عصبی به عنوان جایگزینی برای شبیه سازهای مدار (یادگیری نگاشت از پارامترهای مدار به خروجی) برای تسریع طراحی. (۲) طراحی خودکار مدارها با استفاده از یادگیری تقویتی (مانند بهینه سازی توپولوژی مدار).

در سال های اخیر، گوگل و دیگران از شبکه های عصبی برای طراحی چیپ ها (طراحی محل قرارگیری بلوک ها) با یادگیری تقویتی عمیق استفاده کرده اند. همچنین شبکه های عصبی گراف (GNN) برای مدل سازی مدارها به کار رفته اند.

کاربردها: طراحی خودکار مدارهای مجتمع، شبیه سازی سریع مدار، بهینه سازی توان و تأخیر.