شبکه عصبی نگاشت ویژگی (Feature Mapping Network)، در ریاضیات (Mathematics)

انواع شبکه های عصبی (Neural Networks) را در آموزش زیر شرح دادیم :

شبکه عصبی نگاشت ویژگی (Feature Mapping Network) :

شبکه عصبی نگاشت ویژگی (Feature Mapping Network) یک اصطلاح عمومی برای شبکه هایی است که داده ها را به یک فضای ویژگی جدید نگاشت می دهند. این نگاشت می تواند با هدف کاهش ابعاد (مانند PCA غیرخطی)، استخراج ویژگی های معنادار، یا افزایش جدایی پذیری کلاس ها انجام شود. خودرمزگذارها (Autoencoders) یک نمونه از شبکه های نگاشت ویژگی هستند که داده را به فضای فشرده (bottleneck) نگاشت می دهند.

یک نوع خاص، "شبکه نگاشت ویژگی با نظارت" مانند شبکه سیامی (Siamese) یا triplet network است که ویژگی هایی یاد می گیرد که فاصله نمونه های مشابه کم و نامشابه زیاد شود. همچنین شبکه های مبتنی بر kernel (مانند Kernel PCA با شبکه عصبی) در این دسته قرار می گیرند.

کاربردها: کاهش ابعاد برای تجسم، پیش پردازش برای طبقه بندی، یادگیری معیار شباهت. این شبکه ها اغلب به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگتر استفاده می شوند.