ورود

سحر · ۱۳۹۵/۰۲/۲۹, ۱۲:۱۵ ب.ظ

سلام دوست عزیز
لطفا راهنمایی کنید
در ادرس زیر

نحوه نرمال کردن داده ها در متلب هست
تشکر چون کد بسیار خوبیه
ولی باید چی کار کنم که داده های نرمال شده به صورت دستی وارد نشوند
و خوشون وارد شوند
و یک کد هم دارم که می خوام خصوصیات بافت چند نوع میوه را بدست بیارم نمی دونم درست هست یا نه لطفا اگه برای شما امکان داره در این مورد به من کمک کنید دوست عزیز

کد:
clc;

close all;

clear all;

%%%%%%%%%%%%%%%%

Img = imread('2an.jpg');

imshow(Img);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%??? ??????? ???? ??? ?? ?? ????

% a = imresize(Img,0.25);

%Agray = rgb2gray(a);

%figure;

%imshow(Agray)

%%%%%%%%%%%%%%%%

I=rgb2gray(Img);

figure,imshow(I);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ??????? ?? ??? ?? ??? ?? ????? ? ?????? ???? ???? ???? ???????????

%??????

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

GLCM2 = graycomatrix(I,'offset', [0 1;-1 0; -1 1; -1 -1], 'Symmetric', true,'NumLevels',256);

allst = graycoprops(GLCM2,'all')

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%????? ??? ?? ?? ?? ??  

contrastInfo = allst.Contrast;

display(contrastInfo);

energyInfo =  allst.Energy;

display(energyInfo);

homogeneityInfo = allst.Homogeneity;

display(homogeneityInfo);

correlationInfo = allst.Correlation;

display(correlationInfo);

%entropyInfo = allst.entropy;

%display(entropyInfo)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%????? ???? ??

data=ones(10,16); %Sample 2-dimensional data

filename = 'data.xlsx';

%x=[contrastInfo; correlationInfo; energyInfo; homogeneityInfo];

col_header = {'contrastInfo1','contrastInfo2','contrastInfo3','contrastInfo4',...

   'correlationInfo1','correlationInfo2','correlationInfo3',...

'correlationInfo4','energyInfo1','energyInfo2','energyInfo3',...

'energyInfo4','homogeneityInfo1','homogeneityInfo2',...

'homogeneityInfo3','homogeneityInfo4';246.642603002913 199.461087420046 368.654791023378 356.430161661826 0.979277381035021 0.983231462683239 0.969043913269275 0.970070420169451 0.0503615982523675 0.0497760555027684 0.0470730893984990 0.0471528546549713 0.552727930170200 0.547379602892966 0.512308234242167 0.517383960290966};

row_header(1:10,1)={'1'}; %???? ?? ????? 1 ?? 10 ?? ????? ??? ?????? ???? ?? ????? 1 ???

xlswrite('data1.xlsx',col_header,'Sheet1','B1'); %Write column header

xlswrite('data1.xlsx',row_header,'Sheet1','A2'); %Write row header   

% ???? ???? ??? ???? ?? ??????? ???

%???

 %%%%%%%%%%%%%%%%%

%???? ???? ?? ?? ????? ???

%????

%%%%%%%%%%%%%%

x=[246.6426  199.4611  368.6548  356.4302; 0.0504    0.0498    0.0471    0.0472;0.5527  0.5474    0.5123    0.5174; 0.9793    0.9832    0.9690    0.9701];

normalize_min_max=[0 1];

x_size=size(x);

x_normalized=zeros(x_size(1),x_size(2));

x_max=max(max(x));

x_min=min(min(x));

nesbat=abs(normalize_min_max(2)-normalize_min_max(1))/(abs(x_max-x_min));

for nn=1:x_size(1)

   for mm=1:x_size(2)

       x_normalized(nn,mm)=normalize_min_max(1)+(x(nn,mm)-x_min)*nesbat;

   end

end

x_normalized

سپاسگزارم

ورود
نام‌کاربری:
رمزعبور:	فراموشی رمزعبور
	مرا به‌خاطر بسپار.

انجمن سایت کلیدستان

نرمال کردن مقادیر