۱۳۹۵/۰۴/۰۷, ۰۵:۴۸ ق.ظ
سلام بچه ها
من میخوام الگوریتم زیر را پیاده سازی کنم مربوط به subset kmeans هست و یکم کد زدم ولی خود الگوریتم برام نامفهومه
کسی هست الگوریتم را برام باز کنه و توی زدن کدش بهم کمک کنه؟
اینم الگوریتم
من میخوام الگوریتم زیر را پیاده سازی کنم مربوط به subset kmeans هست و یکم کد زدم ولی خود الگوریتم برام نامفهومه
کسی هست الگوریتم را برام باز کنه و توی زدن کدش بهم کمک کنه؟
اینم الگوریتم
کد:
1: {Input: A set of minor class examples P, a set Of major class examples N, jPj <jN j, and T, the number of subsets to be sampled from N.}
2: i =0, T=N/P. repeat
3: i = i + 1
4: Randomly sample a subset Ni from N, jNij = jPj.
5: Combine P and Ni to form NPi
6: Apply filter on a NPi
7: Train and Learn on a base Algorithm (k-means) using NPi. Obtain the values of AUC,TP,FP,F-Measure
8: until i = T
9: Output: Average Measure;
که در آن N تعداد نمونه اکثریت ،Pتعداد نمونه اقلیت و T=N/P
مقاله را هم به انضمام ارسال کردم
ممنون میشم کمکم کنید