انجمن سایت کلیدستان



کتابخانه lssvmزمان کنونی: ۱۳۹۸/۰۶/۲۷، ۰۱:۵۴ ق.ظ
کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان
نویسنده: elham.s
آخرین ارسال: elham.s
پاسخ 1
بازدید 645

رتبه موضوع:
  • 0 رای - 0 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
کتابخانه lssvm

کتابخانه lssvm

#1
سلام به همه دوستان.
من از کتابخونه lssvm دارم استفاده می کنم. تابع tunesvm رو که از این کتابخونه طبق دستور خودش اجرا می کنم این خطا رو میده:
Index exceeds matrix dimensions.

در صورتی که همه چیزش رو طبق راهنمای خودش وارد می کنم
این راهنماشه:
من فراخوانیم رو با این خط سبز انجام میدم 
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess})

کد:
راهنمای کد

1. Using the functional interface:
%
%
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess})
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess}, StartingValues)
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess},...
%                                          StartingValues, optfun, optargs)
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess},...
%                                          StartingValues, optfun, optargs, costfun, costargs)
%
%      Outputs
%        gam     : Optimal regularization parameter
%        sig2    : Optimal kernel parameter(s)
%        cost(*) : Estimated cost of the optimal hyperparameters
%      Inputs
%        X       : N x d matrix with the inputs of the training data
%        Y       : N x 1 vector with the outputs of the training data
%        type    : 'function estimation' ('f') or 'classifier' ('c')
%        igam    : Starting value of the regularization parameter
%        isig2   : Starting value of the kernel parameter(s) (bandwidth in the case of the 'RBF_kernel')
%        kernel(*) : Kernel type (by default 'RBF_kernel')
%        preprocess(*) : 'preprocess'(*) or 'original'
%        StartingValues(*) : Starting values of the optimization routine (or '[]')
%        optfun(*) : Optimization function (by default 'gridsearch')
%        optargs(*) : Cell with extra optimization function arguments
%        costfun(*) : Function estimating the cost-criterion (by default 'crossvalidate')
%        costargs(*) : Cell with extra cost function arguments


کد:
[align=left]فراخوانی: [/align]
[gam, sig2] = tunelssvm({X,Y,type,[],[],'RBF_kernel','original'});
[gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,[],[],'RBF_kernel','original'});
پاسخ


پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان