سلام
من این کد رو برای حذف کردن درصدی از ماتریس داده سه بعدی نوشتم ولی اجرا نمیشه . میشه کمک کنید .
من یک شرط while تعیین کردم برای درصدگیری از ماتریس ، البته چون ماتریس سه بعدی است ، یک ماتریس one تعریف کردم که همزمان با صفر شدن ستون های ماتریس اصلی سه بعدی ، همان درایه در ماتریس one صفر میشه و درصدگیری روی ماتریس one اعمال میشه . درایه ها به صورت تصادفی با دستور randi تعیین میشن .
ولی با اجرای برنامه خروجی percent رو برابر صفر نمایش میده و انگار اصلا حلقه while رو نمیخونه . داده ها در سایت فورشیر آپلود و در پیوست هستند.
کد:
m=d_x_true;
m_size=size(m);
% Eliminate Random Traces
delete=30; % in percent
number_zero=(m_size(2)*m_size(3)*delete)/100;
one=ones(m_size(2),m_size(3));
percent_eliminate=((numel(one)-nnz(one))/(numel(one))*100);
while (percent_eliminate == delete)
random_x= randi([1,121],1,1);
random_y=randi([1,121],1,1);
m_noise(:,random_x,random_y)=0;
one(random_x,random_y)=0;
percent_eliminate=((numel(one)-nnz(one))/(numel(one))*100);
end
percent_eliminate
فایل با پسوند mat. در سایت فورشیر آپلود شده است .
http://www.4shared.com/file/bmNmmHiE/3d_3c_synth.html
سلام .
کداتون به هم ریخته بود ، مجبور شدم کدها رو ویرایش کنم .
شما باید به جای == از =~ استفاده کنی . اصلا حلقه while اجرا نمیشه .
تازه یک مورد مهمتر ، ممکنه percent_eliminate دقیقا برابر 30 نشه . مثلا با توجه به تعداد درایه ها ، بشه 30.1 .
دوست من ، هم کدها و هم ارسال هاتون در این انجمن رو با حوصله بنویسید . تا به مشکل برخوردید سریع اینجا مطرح نکنید بلکه وقت بگذارید و اگر بعد از یکی دو روز به نتیجه نرسیدید بیاید و اینجا مطرح کنید . سود این روش به خودتون میرسه و مطمئنا ما هم از چیزهایی که در رویارویی با این مشکلات یاد میگیرید ، بهره خواهیم برد .
همیشه هم روشتون رو اول روی ماتریس های کوچک اجرا کنید تا دیدتون باز بشه و کورکورانه با ماتریس های بزرگ کار نکنید وگرنه بهتون قول میدم همه چی هم که درست به نظر بیاد باز هم ممکنه یه جایی رو اشتباه کرده باشید .
موفق باشی دوست عزیز .
(۱۳۹۲/۰۲/۱۰, ۰۳:۱۵ ب.ظ)'admin' نوشته: [ -> ]سلام .
کداتون به هم ریخته بود ، مجبور شدم کدها رو ویرایش کنم .
شما باید به جای == از =~ استفاده کنی . اصلا حلقه while اجرا نمیشه .
تازه یک مورد مهمتر ، ممکنه percent_eliminate دقیقا برابر 30 نشه . مثلا با توجه به تعداد درایه ها ، بشه 30.1 .
دوست من ، هم کدها و هم ارسال هاتون در این انجمن رو با حوصله بنویسید . تا به مشکل برخوردید سریع اینجا مطرح نکنید بلکه وقت بگذارید و اگر بعد از یکی دو روز به نتیجه نرسیدید بیاید و اینجا مطرح کنید . سود این روش به خودتون میرسه و مطمئنا ما هم از چیزهایی که در رویارویی با این مشکلات یاد میگیرید ، بهره خواهیم برد .
همیشه هم روشتون رو اول روی ماتریس های کوچک اجرا کنید تا دیدتون باز بشه و کورکورانه با ماتریس های بزرگ کار نکنید وگرنه بهتون قول میدم همه چی هم که درست به نظر بیاد باز هم ممکنه یه جایی رو اشتباه کرده باشید .
موفق باشی دوست عزیز .
حرف شما درست ولی وقت من کمه ، از الان تا روز یکشنبه فرصت دارم بعد باید استادم رو ببینم ، و این مشکل یک قسمت از یک برنامه است نه کل مشکل من ، بر اساس اون باید برای 10 تا 90 درصد حذف شدگی ستون ها ، یک الگوریتم رو چک کنم و رسم کنم و دو الگوریتم دیگه هم باید بنویسم که مقداری با برنامه اول متفاوت هستند و ریاضیات دیگه ای دارند .
بله درک می کنم وقتتون کمه .
با توجه به دو نکته ای که گفتم ، این روش کدنویسی جواب نمیده .
سعی می کنم یک کد مناسب بنویسم .
اینم از کد متلب :
کد:
clear all
close all
clc
delete=4;
A=ones(3,2,3);
A_size=size(A)
deleted_before=zeros(1,2);
deleted_number=0;
while (deleted_number~=delete)
random_1=randi([1,A_size(2)],1,1);
random_2=randi([1,A_size(3)],1,1);
p=0;
for nn=1:deleted_number
if ([random_1,random_2]==deleted_before(nn,:))
p=1;
end
end
if (p==0)
A(:,random_1,random_2)=0;
deleted_number=deleted_number+1;
deleted_before(deleted_number,:)=[random_1,random_2];
end
end
A
سه خط اول برنامه که برای عدم تداخل اطلاعات قبلی موجود در نرم افزار متلب است . شما این سه خط یادت نره خیلی مهمه .
ماتریس A یک ماتریس کوچیکه که نتایج رو روی اون تست کردیم . delete تعداد ستون هایی (یا حالا هر اسمی که روش میگذارید) است که باید تبدیل به صفر بشه .
ماتریس deleted_before برای اینه که زوج اعداد تصادفی random_1 و random_2 که تولید شدن رو ذخیره کنیم که بعدا چک کنیم که تکرار نشده باشن .
حلقه while رو بر اساس deleted_number می نویسیم که deleted_number تعداد ستون هایی است که تاکنون (در حلقه) صفر کرده ایم و وقتی برابر delete شود ، حلقه پایان می یابد .
این هم نتیجه اجرای کد متلب بالا :
کد:
A_size =
3 2 3
A(:,:,1) =
0 1
0 1
0 1
A(:,:,2) =
0 0
0 0
0 0
A(:,:,3) =
0 1
0 1
0 1
حالا 100 بار هم که اجرا کنید میبینید که تنها 4 ستون صفر میشه (منظورم 100 بار اجرای برنامه بالا است نه اینکه برنامه را به طور 100 بار پیاپی روی یک ماتریس اجرا کنید) . عمدا تعداد ستون ها رو کم و برابر 6 گرفتم که مطمئن بشید .
ممنون ادمین جان ، خیلی زحمت کشیدی .
من یک خط رو متوجه نمیشم ،
کد:
[deleted_before(deleted_number,:)=[random_1,random_2;
5 دقیقه بعد : متوجه شدم ، در حلقه while میاید سطرهای 1 تا جایی که اضافه شده رو چک میکنه ولی برام جا نمیفته چطور ماتریسی که 1*2 تعریف شده سطر بهش اضافه میشه ؟
نقل قول:5 دقیقه بعد : متوجه شدم ، در حلقه while میاید سطرهای 1 تا جایی که اضافه شده رو چک میکنه ولی برام جا نمیفته چطور ماتریسی که 1*2 تعریف شده سطر بهش اضافه میشه ؟
وقتی قصد داریم که یک ردیف جدید به ماتریسمون اضافه کنیم ، تنها کافیه که مثلا اگر 10 تا ردیف داره ، کد بنویسیم که مقدارهای ردیف 11 ام این ماتریس را برابر یک سری عدد قرار بدهد . نرم افزار متلب به طور خودکار متوجه می شود که قصد داریم اندازه ماتریس را بزرگ کنیم و بنابراین ابتدا اندازه آن را بزرگ کرده و سپس مقادیر ذکر شده را در آن ردیف قرار می دهد .
اگر در همین مثال ماتریس با 10 ردیف ، مقادیری برای ردیف 12 ام تعریف کنیم، نرم افزار متلب ، دو ردیف به ماتریس اضافه میکنه (ردیف 11 و ردیف 12) . چون مقادیر ردیف 12 مشخص شده ، آنها را در ردیف 12 قرار می دهد ولی چون برای ردیف 11 هیچ چیز تعریف نشده ، آنها را برابر صفر می گیرد .
deleted_before شامل زوج مقادیر انتخاب تصادفی ستون ها است که در روند حلقه ، به تعداد ردیف های آن اضافه می شود و deleted_number تعداد ستون های صفر شده است که تنها یک عدد اسکالر می باشد و هر بار یک واحد به آن افزوده می شود .