کلیدستان

سلام به همه دوستان.
من از کتابخونه lssvm دارم استفاده می کنم. تابع tunesvm رو که از این کتابخونه طبق دستور خودش اجرا می کنم این خطا رو میده:
Index exceeds matrix dimensions.

در صورتی که همه چیزش رو طبق راهنمای خودش وارد می کنم
این راهنماشه:
من فراخوانیم رو با این خط سبز انجام میدم
% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess})

کد:
راهنمای کد 

 1. Using the functional interface:

%

%

% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess})

% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess}, StartingValues)

% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess},...

%                                          StartingValues, optfun, optargs)

% >> [gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,igam,isig2,kernel,preprocess},...

%                                          StartingValues, optfun, optargs, costfun, costargs)

%

%      Outputs

%        gam     : Optimal regularization parameter

%        sig2    : Optimal kernel parameter(s)

%        cost(*) : Estimated cost of the optimal hyperparameters

%      Inputs

%        X       : N x d matrix with the inputs of the training data

%        Y       : N x 1 vector with the outputs of the training data

%        type    : 'function estimation' ('f') or 'classifier' ('c')

%        igam    : Starting value of the regularization parameter

%        isig2   : Starting value of the kernel parameter(s) (bandwidth in the case of the 'RBF_kernel')

%        kernel(*) : Kernel type (by default 'RBF_kernel')

%        preprocess(*) : 'preprocess'(*) or 'original'

%        StartingValues(*) : Starting values of the optimization routine (or '[]')

%        optfun(*) : Optimization function (by default 'gridsearch')

%        optargs(*) : Cell with extra optimization function arguments

%        costfun(*) : Function estimating the cost-criterion (by default 'crossvalidate')

%        costargs(*) : Cell with extra cost function arguments

کد:
[align=left]فراخوانی: [/align]

[gam, sig2] = tunelssvm({X,Y,type,[],[],'RBF_kernel','original'});

[gam, sig2, cost] = tunelssvm({X,Y,type,[],[],'RBF_kernel','original'});

elham.s